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发表时间：2018-12-06 09:54

导语：
近期，天壤智能获得1.8亿的A轮融资，并宣布建立“城市大脑”实验室，正式进军这一已经蓬勃发展两年的领域。是什么给了天壤智能和投资人勇气和信心？请接着往下看……

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方小象

2018年8月6日，天壤智能宣布完成1.8亿元A轮融资，由招银国际和高榕资本共同领投，紫牛基金和挖财科技跟投。此前，天壤智能曾于2016年获得高榕资本领投、金狄投资跟投的天使轮融资。

天壤宣布A轮融资完成的同时，还宣布成立“城市大脑”实验室，由宾夕法尼亚州立大学终身教授黎珍辉博士负责，将加速机器智能在城市大脑多个场景的深入研究与落地。

天壤智能创始人兼CEO薛贵荣表示，建设“城市大脑”实验室将是该轮融资的主要用途之一。此外，该轮融资还将用于人工智能系统研发、人工智能业务拓展。

天壤智能作为新兴人工智能公司，纵然有优异的电商运营业绩和机器围棋水平为其研发能力背书，难道据此就有底气一头扎进已经快速发展两年且成绩斐然的“城市大脑”领域？就有能力说服投资人注资新成立的“城市大脑”实验室？显然不是。为此，方象知产研究院对其技术能力和价值开展了相关研究。

先看看公司老板

薛贵荣，天壤科技创始人兼CEO。原阿里巴巴旗下阿里妈妈大数据中心负责人，阿里妈妈首席数据科学家，负责研发了阿里搜索引擎、数据管理平台、展示营销技术平台等。薛贵荣2006年从上海交通大学获博士学位，曾获得中国计算机学会评选的全国优秀博士论文奖（2006）。加入阿里前曾经任职于上海交通大学计算机系。

薛贵荣研究方向主要为机器学习、互联网搜索、大数据营销等，在国际期刊和国际会议发表论文数十篇，目前，很多以第一作者身份发表的论文单篇被用次数都达到了数百次，可见其研究功底深厚，实属技术大牛。

再看看天壤“城市大脑”实验室研究方向

据方象知产研究院分析，天壤“城市大脑”实验室目前应该主要致力于智能交通控制方向的研究。有兴趣的读者可以联系我院，免费获取完整报告。

重点看看“城市大脑”实验室领衔人物

学霸薛贵荣找到的这个实验室带头人黎珍辉博士也是其校友，2007年从上海交通大学ACM班（旨在培养计算机科学家）毕业后，在美国伊利诺伊大学香槟分校攻读硕博士学位，师从数据挖掘大师韩家炜教授（数据挖掘界公认的经典教材《Data Mining: Concepts and Techniques》的作者），毕业后一直在宾夕法尼亚州立大学从事研究和教学工作。其主要研究方向包括：数据挖掘在轨迹数据、城市数据、环境数据的分析方面的应用，与动物学家、社会学家、犯罪学家、地理学家协同开展工作，针对空间数据理解提供有效、高效和实际的计算方法，解决实际问题。

那么，具体在“城市大脑”相关领域，黎珍辉博士的水平怎么样呢？如果将“城市大脑”技术领域按照作业步骤分，可分为整体认知、机器学习和全局协同三个领域，那么具体到目前最热的交通智能方面，除去基础信息采集获取大规模交通数据整体认知之外，其技术领域大致分为基于大规模交通数据的特定规律学习、交通预测及管控两个方面。通过全面分析黎珍辉博士发表的论文，发现她在这两个方面及其很多细分方向均有系统、深入、高质量、高实用性的研究，这也是当下最亟待解决或改进的重要问题。

深耕基于大规模交通数据的特定规律学习，系统性、开创性地解决了单运动物体和群运动相关的大量问题。

移动物体之间关系挖掘领域：黎珍辉博士深耕该领域，以第一作者或主要作者发表一系列论文，首次提出了在统一框架下移动物体之间吸引和规避关系数据挖掘的方法；提出了移动物体之间跟随关系的数据挖掘方法；首次提出了大规模移动物体运动数据集数据挖掘算法，并多年进行持续完善；将移动通信终端、社交网络数据运用到移动物体关系的挖掘中，提出了一种统一框架，综合考虑任务、全局和时间因素，测量移动物体之间关系强度的方法。以上这些算法或方法都经过真实数据和模拟数据的试验，并验证了良好的应用效果。

移动物体群挖掘领域：该领域代表性文章《Swarm: Mining Relaxed Temporal Moving Object Clusters》（《群：挖掘松弛时间运动物体簇》2010年，被引用250多次）是黎珍辉博士作为第一作者被引用次数最高的一篇论文，该论文突破了原有方法对移动物体簇的定义的限制条件（移动物体时间戳持续粘合到一起），发现移动物体簇实际上可能在时间上是松散的，但仍然在某些时间戳聚合，因此提出了“群”的概念，用于描述那些在离散的某些时间上以任意形状运动的物体簇。该文设计了一种叫做“物体增长”的方法，高效完成大搜索空间内封闭群的搜索，能够在极大的数据集内找到所有能够判定的移动物体“群”。该方法基于实际数据和大量模拟数据的试验，验证了效果和效率。

周期性事件预测领域：黎珍辉博士深耕该领域，以第一作者发表一系列论文，解决了移动物体周期性行为的挖掘问题，并充分考虑了不确定性和噪音情况，极大地提高了算法的实用性。以上这些算法或方法都经过真实数据和模拟数据的试验，并验证了良好的应用效果。

语义标注领域：黎珍辉博士曾于2015年至2016年参与大规模移动数据语义标注研究，使用所有历史移动数据记录来获取用户兴趣，使语义注释更加准确，能够更准确地判断某一用户在某个地点在做什么，即理解移动物体数据记录的语义。该方法设计了一种马尔可夫随机场模型来得到最佳语义标注，从而使得地点注释的持续性最大化。

面向交通状况预测及管控实际，注重成果转化应用，多个方法在同类问题解决中达到最高水平。

近一两年，黎珍辉博士及其团队的研究方向更加贴近实用，更加关注其研究成果能否转化为现实生活中的交通规则或调控方法，这也是他们开展学术研究的重要研究目标及创新方向。2018年以来，关于智能交通灯、出租车数据挖掘及需求预测等研究便是代表：其智能交通信号灯控制的强化学习方法超过原有各方法的效果；基于复杂特征和大规模数据相关的深度学习，使交通需求预测模型也表现出优于现有方法的效果。

图一：IntelliLight方法与原有其他方法试验效果对比（Reward指标越大越好，其他指标越小越好）
数据来源：IntelliLight: AReinforcement Learning Approach for Intelligent Traffic Light Control，Hua Wei, Zhenhui Li，etc.

图二：DMVST-Net方法与原有其他方法在一周各天内对交通需求预测的平均百分比误差对比
数据来源：Deep Multi-View Spatial-Temporal Network forTaxi Demand Prediction，Huaxiu Yao, Zhenhui Li, etc.

此外，黎珍辉博士还在犯罪监测、动物迁徙模式、管道泄漏检测等方面做了很多研究，大多是基于数据挖掘的方法解决实际问题，本文不再赘述。

综上，方象知产研究院绘制了一张技术研究图谱。从图三中能够看出，天壤智能“城市大脑”实验室负责人研究领域明确，研究路线连续，实用性强，且很多研究成果属于开创性的，不少成果代表了目前同领域的最高水平。

图三：天壤智能“城市大脑”实验室负责人技术研究图谱
图片来源：方象知产研究院

方象知产研究院认为，未来“城市大脑”实验室在黎珍辉博士的带领下，可能重点解决直接面向应用的问题，如交通信号控制等。其研究经验和研究思路，应该会较好地帮助天壤智能在交通智能方面站稳脚跟，并在“城市大脑”的其他领域做好中长期计划。

从上述分析可知，天壤智能作为新兴人工智能公司，此次融资终获成功，除了其在电商运营和机器围棋的优异表现为其背书，原因至少还有以下两点：

找准技术领域，获得“天时”、“地利”
此次天壤智能正式进军“城市大脑”领域，并选择“交通智能”作为落脚点，可以说找准了目前的“城市大脑”中的关键点，理由包含以下四点。

理由一：该领域有国家政策的支持，有地方政府的扶持，甚至有国外城市的追捧，还有前期试验项目效果做背书，该领域可谓占尽天时地利，必要性和可行性得到了毋庸置疑的现实性阐释。

理由二：“城市大脑”未来发展可分为“交通智能”、“城市智能”、“生态智能”三个阶段，交通智能是目前研究热点，近年来各种城市数据采集传感器、定位系统、滴滴出行等持续获取的大规模数据为“城市大脑”实现奠定了良好的“大数据”基础，目前国内外很多学术研究和实际应用都是基于这些前提实现的。

理由三：近20年来，随着各种传感器及图像/视频识别技术、新一代通信与网络技术、计算机技术的飞速发展，经过智慧城市的建设，“城市大脑”相关的硬件基础设施快速铺开，为交通智能的实现奠定了良好的硬件基础。目前实现交通智能亟待解决的核心问题，是“软”问题，是算法问题，这便是天壤智能正在重点着力推进的方向。

理由四：可扩展性，“城市大脑”目前的热点是交通智能，但随着各地“城市大脑”建设的推进，热点已逐步扩展至平安、城管、医疗、环境、旅游等方向。这些方向也不失为天壤智能优秀基础能力进一步落地转化应用的场景。

找到对的人，初来乍到者或将反客为主
要成事，除了“天时”、“地利”之外，还要“人和”。

除了“城市大脑”良好的前景，找到对的领头人做这件事，也是成功的必要条件，这也是天壤智能公司及其投资者看中的。天壤智能“城市大脑”实验室的领衔科学家黎珍辉博士为公司提供了后盾，也为投资人建立了信心。为什么这么说，主要基于以下两方面原因：

其一，她具有深厚的技术底蕴。从本次“人工智能”热潮初期，她就已经开始扎根该领域，从机器学习中最基础的“Fisher特征选择方法”、交通智能中“交通数据时间异常检测方法”等，到“智能交通灯”等十分贴近实际应用的研究，在交通轨迹关系检测、群移动性检测、周期性事件检测、交通需求预测等方面做了十分系统和深入的研究，研究成果质量高。此外，她还在犯罪、语义分析、新闻推送、社交媒体等大数据研究方面涉猎广泛，可为天壤智能未来的发展提供优秀的智力支持。

其二，她具有强烈的技术转化应用解决实际问题的兴趣。所谓“确认过眼神，遇上对的人”。天壤智能需要的，是在“城市大脑”之交通智能方面的领军人物，黎珍辉需要的，是能够将她研究成果实现应用转化并解决实际问题的平台资源。恰逢黎博士正在杭州学术休假，对的时间遇上对的人。

不知天壤智能和黎珍辉博士能否互相成就对方，让我们拭目以待。

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